Publikationen

Marvin Rost

Peer-reviewed

Martin, P. P.; Rost, M.; Koenen, J.; Graulich, N. (under review): Measuring Student Learning Like Temperature: A Thermometry-Inspired Framework for Applying Machine Learning Methodologies in Education Research. Science & Education.
Schüßler, K.; Koenen, J.; Sumfleth, E. & Rost, M. (2026): Variations in Repeated Measures of Cognitive Load and Interest During Complex Learning Tasks. Educational Psychology Review. https://doi.org/10.1007/s10648-025-10105-4
Rost, M. & Lembens, A. (2025): Exploring cognitive load dynamics with an AI-based voice assistant in high school chemistry experiments. Chemistry Teacher International. https://doi.org/10.1515/cti-2025-0036
Rost, M.; Lembens A. (2025): Was macht das Chemielehren und -lernen herausfordernd? Überlegungen zum Drahtseilakt zwischen Stoffen und ihren Teilchen. In A. Lembens & E. Hofer (Hg.), Zeitgemäßer Chemieunterricht in der Sekundarstufe I: Erfassen, Verstehen, Anwenden. Plus Lucis (01/25), Verein zur Förderung des physikalischen und chemischen Unterrichts. S. 9–14.
Rost, M.; Resch, K. & Lembens, A. (2025): Using Computational Grounded Theory to Analyze Pre-service Chemistry Teachers’ Reflective Practice Regarding Technology Integration in Classrooms Within a Service-Learning-Oriented Seminar., Journal of Science Education and Technology. https://doi.org/10.1007/s10956-025-10236-x
Rost, M. & Karner, S. (in Begutachtung): Gamifizierung einer chemiebezogenen Lesegeschichte für die Sekundarstufe I. Link zur digitalen Lesegeschichte: https://phaidra.univie.ac.at/o:2037521
Krebs, R.; Rost, M.; Hofer, E.; Lembens, A. (2024): Evaluating A Teaching-Learning Sequence (TLS) About Acid-Base Reactions In Upper Secondary School. In Sardag, M.; Kaya, G. & Sogut, M. (Hrsg.), The 15th Conference of the European Science Education Research Association (ESERA) Ankara: Nobel Academic Publishing, S. 546-558.
Rost, M.; Sonnenschein, I.; Möller, S. & Lembens, A. (2023): Don‘t we know enough about models? Integrating a replication study into an introductory chemistry course in higher education., Chemistry Teacher International. https://doi.org/10.1515/cti-2022-0032
Krebs, R.; Rost, M. & Lembens, A. (2023): Developing and evaluating a multiple-choice knowledge test about Brønsted-Lowry acid-base reactions for upper secondary school students., Chemistry Teacher International. https://doi.org/10.1515/cti-2022-0038
Graulich, N.; Rost, M.; Schultz, M. & Gallardo-Williams, M. (2022): To Read Is the Challenge – Insights from 100 Days, 100 Papers Reading Challenge in Chemistry Education Research., Journal of Chemical Education. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.2c00610
Rost, M.; Lembens A. (2022): „Das ist ja nur ein Modell!“ – Wie Chemie- Lehramtsstudierende mit Modellen umgehen und wie sie darüber denken. In M. Rost & A. Lembens (Hg.), Modelle und Modellnutzung. Plus Lucis (03/22), Verein zur Förderung des physikalischen und chemischen Unterrichts. S. 35–40.
Rost, M. (2022): Sind Modelle Teilchenabbildungen? Eine Analyse österreichischer Chemieschulbücher mittels Natural Language Processing. In A. Banerji, R. Göttlich, N. Graulich & J. Huwer, DiCE meets FGCU – Analog und digital: Chemieunterricht mit Potential., CHEMKON, 29 (S1). https://doi.org/10.1002/ckon.202200018
Rost, M. & Knuuttila, T. (2022): Models as Epistemic Artifacts for Scientific Reasoning in Science Education Research., Education Sciences, 12 (4). https://doi.org/10.3390/educsci12040276
Rost, M. & Tiemann, R. (2017): Modelle als Mittel der Erkenntnisgewinnung im Chemieunterricht. Ein systematischer Überblick ausgewählter, empirischer Studien. In J. Stiller & C. Laschke (Hg.), Berlin-Brandenburger Beiträge zur Bildungsforschung. Herausforderungen, Befunde und Perspektiven interdisziplinärer Bildungsforschung. Frankfurt a. M. u. a.: Peter Lang. S. 283–303.

Herausgeberschaft

Monographie

Sonstige Publikationen

Koenen, J.; Rost, M.; Sonnenschein, I.; Hou, R.; Bühler, B. & Kasneci, E. (angenommen): Think-Aloud trifft NLP. Prozessanalyse im chemischen Lehrlabor In H. van Vorst (Hg.), KI in der naturwissenschaftlichen Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Frankfurt am Main 2025. Universität Duisburg-Essen.
Rost, M.; Leinenbach, H.; Zodl, M. & Lembens, A. (angenommen): Wie fühlst du dich damit? Emotionen bei Experimenten mit KI-Assistenz In H. van Vorst (Hg.), KI in der naturwissenschaftlichen Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Frankfurt am Main 2025. Universität Duisburg-Essen.
Rost, M. & Lembens, A. (2025): Wirkung eines KI-basierten Sprachassistenzsystems auf kognitive Belastung von Schüler*innen beim chemischen Experimentieren In H. van Vorst (Hg.), Entdecken, lehren und forschen im Schülerlabor. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Bochum 2024. Universität Duisburg-Essen.
Richter-Bonin, F.; Kirchhoff, A.; Peukert, S.; Maisenhölder, P. & Rost, M. (2025): MINT trifft Philosophie -- Reflexionen über die Zusammenarbeit In H. van Vorst (Hg.), Entdecken, lehren und forschen im Schülerlabor. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Bochum 2024. Universität Duisburg-Essen.
Rost, M. & Lembens, A. (2024): Halbautomatisierte Auswertung der affektiven Dimensionen in Lerntagebucheinträgen von Chemielehramtsstudierenden In H. van Vorst (Hg.), Frühe naturwissenschaftliche Bildung Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Hamburg 2023. Universität Duisburg-Essen.
Krebs, R.; Rost, M. & Lembens, A. (2024): Säure-Base-Reaktionen in der SEK II -- eine Interventionsstudie In H. van Vorst (Hg.), Frühe naturwissenschaftliche Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Hamburg 2023. Universität Duisburg-Essen.
Lembens, A.; Meier M. & Rost, M. (2024): Förderung professioneller Unterrichtswahrnehmung zum Umgang mit Lernendenvorstellungen durch Videovignetten In H. van Vorst (Hg.), Frühe naturwissenschaftliche Bildung. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Hamburg 2023. Universität Duisburg-Essen.
Rost, M.; Sonnenschein, I.; Möller, S. & Lembens, A. (2023): Übersetzung und Pilotierung des SUMS-Inventory für Chemiestudierende -- Eine Replikationsstudie In H. van Vorst (Hg.),Lernen, Lehren und Forschen in einer digital geprägten Welt. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Aachen 2022. Universität Duisburg-Essen. S. 398--401.
Rost, M.; Sonnenschein, I.; Möller, S. & Lembens, A. (2023): Übersetzung und Pilotierung des SUMS-Inventory für Chemiestudierende -- Eine Replikationsstudie In H. van Vorst (Hg.), Lernen, Lehren und Forschen in einer digital geprägten Welt. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Aachen 2022. Universität Duisburg-Essen. S. 398--401.
Rost, M. (2022): Modelle in Österreichs Chemieschulbüchern - eine digitale Vollerhebung. In S. Habig & H. van Vorst (Hg.), Unsicherheit als Element von naturwissenschaftsbezogenen Bildungsprozessen. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Online-Jahrestagung 2021. Universität Duisburg-Essen. S. 284--287.
Rost, M.; Buschhüter, D.; Grottke, T. & Möhrke, P. (2021): Entwicklung eines Workflows für quantitative Datenauswertungen in R für die MINT-Didaktiken. In S. Habig (Hg.),Naturwissenschaftlicher Unterricht und Lehrerbildung im Umbruch? Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Online-Jahrestagung 2020. Universität Duisburg-Essen. S. 51--53.
Rost, M. & Tiemann, R. (2021): Modelle als Mittel der Erkenntnisgewinnung im Chemieunterricht. Entwicklung und quantitative Dimensionsanalyse eines Testinstruments. In S. Habig (Hg.), Naturwissenschaftlicher Unterricht und Lehrerbildung im Umbruch? Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Online-Jahrestagung 2020. Universität Duisburg-Essen. S. 62--65.
Rost, M. & Tiemann, R. (2020): Empirische Struktur von Modellnutzung im Chemieunterricht. In S. Habig (Hg.), Naturwissenschaftliche Kompetenzen in der Gesellschaft von morgen. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Wien 2019. Universität Duisburg-Essen. S. 532--535.
Rost, M. & Tiemann, R. (2018): Aufgabenentwicklung zur Erhebung der Modellnutzung für den Kompetenzbereich der Erkenntnisgewinnung im Chemieunterricht. In C. Maurer (Hg.), Qualitätsvoller Chemie- und Physikunterricht - normative und empirische Dimensionen. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Regensburg 2017. Universität Regensburg. S. 440--443.
Rost, M. & Tiemann, R. (2017): Modelle als Mittel der Erkenntnisgewinnung im Chemieunterricht nutzen. Erste Ergebnisse aus einem Ansatz zur Zweckorientierung von Modellen. In C. Maurer (Hg.), Implementation fachdidaktischer Innovation im Spiegel von Forschung und Praxis. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Zürich 2016. Universität Regensburg. S. 732--735.
Rost, M. & Tiemann, R. (2016): Modellbildung als Mittel der Erkenntnisgewinnung -- Eine Reviewstudie. In C. Maurer (Hg.), Authentizität und Lernen -- das Fach in der Fachdidaktik. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik, Jahrestagung in Berlin 2015. Universität Regensburg. S. 443--445.